資料一覧

AIチャットボット「HiTTO」の特徴や解決できる課題、サポート体制などがわかる資料です。

ChatGPTの説明と従来のチャットボットそれぞれの得意・不得意領域について触れたうえで、「目的に応じた使い方」について、解説しています。

ナレッジマネジメントと情報一元管理の関係性や、問い合わせ対応と業務効率の関係性について解説したうえで、問い合わせや属人化が発生してしまう根本的な原因と解決方法について紹介しています。

AIチャットボットの「意図理解型」と「辞書型」、一般的なAIと共通AIの違いについて、初心者の方向けにわかりやすく解説しています。

社内DX推進について振り返ったうえで、推進ツールの一つであるAIおよびチャットボットについて、DX推進担当の方向けにわかりやすくまとめています。

従業員のエンゲージメント向上のために必要とされる「情報の体系化」。従業員が情報に気軽にアクセスするために必要なことについて、解説しています。

社内向けマーケティングを取り入れることで実現できること、実現する手段の一つであるAIチャットボットについて解説しています。

従業員エンゲージメントの現状や、心理的安全性の定義について振り返ったうえで、心理的安全性が高くなるとどんな効果が生まれるのか解説しています。

問い合わせ対応が生産性に大きく影響する理由と、問い合わせ対応削減のためにできることを解説します。

社内問い合わせ対応のツールとして代表的なFAQ
ポータルとAIチャットボットの特徴の違いがわかります。

物流業界ならではの課題に、チャットボットがどのようにアプローチ・解決に寄与できるのか、導入事例も併せてご紹介しています。

小売業界ならではの課題に、チャットボットがどのようにアプローチ・解決に寄与できるのか、導入事例も併せてご紹介しています。

社内の定型的な問い合わせが減らない理由、FAQや社内ポータルとチャットボットの違いについて解説しています。

AIチャットボットの効果ってどう計算すればよいの？そんな方に向けた問い合わせ削減時間、削減による効果が計算できるシートです。

情報収集に必要な比較項目をExcelの表にまとめた、チャットボットの情報収集をしている方向けの資料です。

人材マネジメント研究の第一人者である学習院大学経済学部の守島基博教授と、弊社の五十嵐が、「心理的安全性」をテーマに対談しました。

幸福学（ウェルビーイング）研究の第一人者である前野 隆司教授と弊社CEOの五十嵐が、ウェルビーイングの定義や「従業員エンゲージメント」「レジリエンス」との関係性を軸に対談しました。

人的資本経営の分野において高い専門性をお持ちの慶應義塾大学大学院　政策メディア研究科特任教授/山形大学学術研究院 産学連携教授の岩本 隆氏と、弊社CEOの木村が、「人的資本経営」をテーマに対談しました。