HiTTOとは

「HiTTO」は、シゴトのナレッジを体系化し、新しいコミュニケーションを創り出す
シェアNo.1の「社内向けAIチャットボット」です。

圧倒的に「かんたん」で「高精度」なHRチャットボット
〜チャットボットの社内活用に潜む失敗要因を人事/労務AIで解決〜

POINT
01
AIに学習させる3つのデータをすべて

自社で作成しなければならず、大変!

AIチャットボットの“学習データ”とは?

AIの学習させるデータを「学習データ」と呼びます。学習データは①回答の箱(=回答の見出し、タイトル)と②回答の中身、そして③質問パターン(=質問のされ方、聞きた)の3つの要素で構成されています。実際に質問した際に画面で表示されるのは②の回答の中身だけですが、例えば「有休を取りたい」という文章が有休休暇の申請に関する質問であることをAIが正しく解析するために、裏側で複数の質問パターンをあらかじめ学習させておく必要があります。
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AIチャットボットの社内活用の
“よくある失敗”

回答精度が悪い

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質問パターンが不十分だと少し聞き方を変えただけで回答ができないチャットボットになってしまい社内に浸透しない。

回答範囲が狭い

回答範囲が狭い_アイコン画像
回答の箱の件数が少ないと限定的なことにしか回答できないチャットボットになってしまい、利用頻度が上がらない。

回答の質が低い

回答の質が低い_アイコン画像
AIが正しい回答の箱を解析できても回答の中身がわかりづらいと役に立たず、使われないチャットボットになってしまう。
POINT
02
業界初
HiTTOの人事/労務AIは、

約1,000件の回答とそれに紐づく膨大な
質問パターン学習済み

だから、圧倒的にかんたん!

人事/労務AIが学習済みのカテゴリ

勤怠管理
研修・資格
経費精算
備品・名刺
従業員情報
福利厚生
転勤・異動
給与・賞与
会議室
採用・雇用
※カテゴリ情報は予告なく変更になる場合がございます。
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ポイント2_チェックシート

HiTTOなら、使いたい回答の箱を選んで
貴社にあった
回答の中身を登録すればOK!

ポイント2_学習済
ポイント2_学習済
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ピンク矢印

社内公開までの初期構築の工数を
大幅カット!

一般的なAIチャットボット

さらに!社内公開後の運用工数も
最小限でOK!

人事/労務AIの回答の
種類は自動で拡張!
面倒なAIの
チューニングも不要!
業界初
徹底比較
POINT
03
徹底比較
徹底比較 1

人事/労務AIは、あらかじめ回答の箱を整理済み
回答重複を防ぎ「高い精度を維持」!

いちから学習データを作成する場合、意図が重複した回答の箱を作成してしまいがち。
それは、AIの回答精度が低下する原因となりデータの修正が発生するだけでなく、従業員の満足度低下にもつながってしまいます。
一般的なAIチャットボット

知らない間に回答が重複
回答精度が乱れる

例)A:勤怠の代理申請
   B:本人不在時の勤怠
一見、2つの回答は異なる回答のように見えますが、本人じゃないときの勤怠という点で意図が重複しているため、質問パターンの類似を招いてしまい、精度が低下する原因に。
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人事/労務AIなら

回答の重複を防止!
高い回答精度を維持
徹底比較 2

人事/労務AIは、難易度高 & 対応面倒な
「曖昧な質問」にも自動対応!

チャットボットを社内に公開すると、「勤怠」「休む」「引越し」など単語のみの意図が不明瞭な質問が多く寄せられます。
シナリオを作成し対処する方法が一般的ですが、階層が複雑化してしまい、運用負荷がかかってしまいます。
一般的なAIチャットボット
シナリオ階層の図の画像
シナリオを作成し対処するものの
階層構造が複雑になり運用負荷が増!
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人事/労務AIなら

複雑なシナリオの
作成と運用が不要!

徹底比較 3

人事/労務AIは、膨大な質問パターンを学習しているから
「類義語登録」も必要なし!

同じ意味の単語にも関わらず、類義語登録をしていなかったことが原因で誤答になってしまう。
そんな場合、都度、管理画面から類義語登録をする必要があり、運用工数がかかってしまいます。

家族を扶養から外したい
× 息子を扶養から外したい

一般的なAIチャットボット
家族 = 息子と類義語登録をするなど
AIのチューニングが都度発生し大変
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人事/労務AIなら

類義語登録は不要
事前学習済み!

社内にAIチャットボットを 配属しよう。

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